मैं मुफ़्त में ऑनलाइन डेटा विश्लेषण कहाँ से सीख सकता हूँ

यदि आप फ्री में Data Analytics Course को हिंदी में करना चाहते हैं तो इस पोस्ट में आपको बताया गया है कि इस कोर्स को फ्री में कैसे कर सकते हैं

इस कोर्स के अंदर वह सभी पाठ्यक्रम को बताया गया है जो की कुछ इंस्टिट्यूट के अंदर आपको प्रीमियम कोर्स के अंदर बताया जाता है इस पाठ्यक्रम को इस वीडियो में फ्री में बताया गया है

इसमें आपको थियोरेटिकल नॉलेज से ज्यादा प्रैक्टिकल नॉलेज देकर सिखाया गया है जिससे आपको सभी पाठ्यक्रम सीखने में आसानी हो

इस Data Analytics फ्री कोर्स की मदद से लगभग 1 लाख से अधिक स्टूडेंट सीख कर अपना भविष्य उज्जवल कर चुके हैं यह कोर्स शुरू से लेकर आखिरी तक पूर्ण रूप से हिंदी में बताया गया है

और आप भी इस कोर्स को पूर्ण रूप से खत्म करके अपना करियर डाटा एनालिटिक्स के रूप में उज्जवल कर सकते हैं

Data Analytics का भविष्य अच्छा है और आने वाले 5 साल के अंदर इसकी मांग कंपनियों में अधिक होने वाली है यदि आप इसका कोर्स सही पूर्वक कर लेते हैं तो आप एक सफल डाटा एनालिटिक्स बन जाएंगे

मैं मुफ़्त में ऑनलाइन डेटा विश्लेषण कहाँ से सीख सकता हूँ | Data Analytics Course in Hindi free with Certificate

Data Analytics Course in Hindi free with Certificate: Course List

Data Analytics Course में आपको यह सभी पाठ्यक्रम सीखने को मिल जाएगा इन सभी के बारे में शुरुआत से लेकर एडवांस लेवल तक पूर्ण रूप से बताया गया है

मैं मुफ़्त में ऑनलाइन डेटा विश्लेषण कहाँ से सीख सकता हूँ

आपको इस कोर्स को ध्यान पूर्वक प्रतिदिन थ्योरिकल और प्रैक्टिकल रूप से करना चाहिए ताकि आपको समझने में ज्यादा आसानी हो

मैं मुफ़्त में ऑनलाइन डेटा विश्लेषण कहाँ से सीख सकता हूँ या Data Analytics Course in Hindi free with Certificate इस फ्री के कोर्स से आप अपना भविष्य उज्ज्वल लार सकते है

  1. Python Basics
  2. Introduction to Python for Data Analytics
  3. Python Installation in Windows
  4. Python IDE (Pycharm)
  5. First Program in Python
  6. Comments, Variables, Datatypes, User-Inputs
  7. TypeCasting, Subtypes, Problem-Solving
  8. Operators and Operands
  9. Conditional Statements
  10. Python – Loops and Lists
  11. Introduction to Loops
  12. For Loop, While Loop, Nested Loops
  13. For Loop with Conditional Statements
  14. Break and Continue Statement
  15. Loops Problem Solving
  16.  Introduction to Lists
  17.  Lists Slicing, Iteration, Functions
  18.  List Comprehension, Problem Solving
  19. Tuples, Dictionaries, and Sets in Python
  20. Introduction to Tuples
  21.  Tuples Slicing, Iteration, Functions, Problem Solving
  22.  Introduction to Dictionaries
  23.  Iteration, Functions, Nested Dictionaries, Problem Solving
  24.  Introduction to Sets
  25.  Set Methods, Problem Solving
  26. Python Functions and Modules
  27.  Introduction to Functions
  28.  Parameters, Arguments, Return Statement, Recursion
  29.  Lambda Function, Local and Global Variables
  30.  Functions Problem Solving
  31.  Introduction to Modules, In-built Modules
  32.  Creation of Modules, Project Random Module
  33. Numpy and Data Manipulation
  34. Introduction to Numpy
  35.  Installation of Jupyter Notebook
  36.  Creation, Indexing, and Slicing of Numpy Arrays
  37.  Mathematical Operations, Combining and Splitting Arrays
  38.  Search, Sort, Filter Arrays, Aggregating Functions
  39.  Statistical Functions in Arrays
  40. Pandas for Data Analysis
  41. Introduction to Pandas
  42.  Creation of Data Frames, Exploring Data
  43.  Dealing with Duplicate values, Missing Data
  44.  Column Transformation in Pandas, GroupBy
  45.  Merge, Concatenate, Join in Pandas
  46.  Pivoting and Melting Dataframes
  47. Matplotlib for Data Visualization
  48.  Introduction to Matplotlib
  49.  Bar, Line, Scatter, Pie, Box, Histogram, Violin, Stem plots
  50.  Stack Plot, Step Chart, Legends, Subplot
  51.  Save a Chart Using Matplotlib
  52.  Data Visualization in Seaborn
  53.  Seaborn Project
  54.  MySQL for Data Analytics
  55.  Introduction to MySQL
  56.  Installation, Importing Data
  57.  Select Query, Where Clause
  58.  AND, OR, NOT Operators, Like Operator
  59.  Order By, Limit, Between
  60. IN, NOT IN operator, String Functions
  61. Data Aggregation, Numeric Functions
  62.  Date Functions, Case Operator
  63.  Group By, Having Clause
  64.  Joins, Set Operators, Subqueries, Views
  65.  Stored Procedure, Window Functions

Microsoft Excel Formulas & BI Essentials

  1. Excel for Data Analytics
  2.  Introduction to MS Excel
  3.  Basic Functions, Data Validation
  4.  Data Connectors, Conditional Formatting
  5. Basics of Formatting, Sorting, Filtering Data
  6. Dealing with Null Values, Duplicate Values
  7. Trimming Whitespaces, Text Functions
  8. If, Date & Time Functions
  9. COUNTIF, SUMIF Functions, Xlookup
  10. Power Query, Cleaning and Transformation
  11. Creating a Dashboard in Excel, myExcel Project
  12. Power BI Essentials
  13. Introduction to Power Bi
  14. Installation of Power Bi Desktop
  15. Data Connectors, Basic Transformations
  16. Format Tool, Pivoting, Unpivoting of data
  17. Adding Conditional Columns, Merge queries
  18. Data model, Relationship Management
  19. Introduction to DAX, Calculated Columns, Measures
  20. DAX Functions, Visualizations, Filters
  21. Creating Reports, Custom Visuals
  22. Designing for Phone vs Desktop Report Viewers
  23. Publishing Reports to Power BI Services

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Data Analytics Course in Hindi: पाठ्यक्रम आसानी से कैसे सीखे

इस कोर्स को आप एक वीडियो के माध्यम से सीखने वाले हैं जो कि वह वीडियो 29 घंटे का है इतने समय आपको डाटा एनालिटिक्स के बारे में पूर्ण ज्ञान दिया गया है

इतना लंबा वीडियो को देखकर आपको घबराना नहीं है एक रूल के अनुसार इसे आप आसानी से सीख सकते हैं | इसके अंदर कुल 88 पाठ दिए गए हैं |

  1. यदि आप इस कोर्स को प्रतिदिन 1 घंटे देखकर प्रैक्टिकल और पॉलिटिकल रूप से सीखते हैं तो इसके अनुसार आप मात्र 29 दिनों में इस कोर्स को पूरा कर सकते हैं कर सकते हैं |
  2. यदि आप इस कोर्स को रोजाना 2 या 3 वीडियो देखकर सीखते हैं तो 44 या 30 दिनों के अंदर सफल रूप से खत्म कर सकते हैं | 

इस कोर्स को करने के साथ-साथ एक नोट्स बनाना अनिवार्य है ताकि जब आप किसी पाठ्यक्रम को बोले तो उसे नोट की मदद से आपको दोबारा समझने में आसानी हो

और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इस कोर्स को करने के लिए आपके पास लैपटॉप होना अनिवार्य है ताकि आप प्रेक्टिकल रूप से भी इसको सीख सकें

Data Analytics Course in Hindi free with Certificate

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Data Analytics Course: करने के फायदे

वैसे तो इस कोर्स को कंप्लीट करने के बाद बहुत से फायदे हैं लेकिन सभी स्टूडेंट यही चाहते हैं कि जब वह इस कोर्स को खत्म कर ले तो किसी अच्छी सी कंपनी में जॉब का सके

और जब हम बात करते हैं इसकी सैलरी के बारे में कुछ वर्ष अनुभव के बाद भारत में ₹700000 प्रतिवर्ष के अनुसार किसी अच्छे कंपनी में पा सकते हैं

और वहीं पर अगर आप दूसरे देश कनाडा में जाकर इसका जॉब करते हैं तो $67,517 प्रतिवर्ष सैलरी पैकेज मिल सकता है | जब इसको आप भारतीय रुपए में बदलेंगे तो 1372127.48 रुपए हो जाता है

और इस कोर्स को खत्म करने के बाद आप किसी भी कंपनी में जॉब आसानी से पा सकते हैं

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डाटा एनालिटिक्स का जॉब कैसे ढूंढे

वैसे तो ऑनलाइन जॉब ढूंढने के लिए इंटरनेट पर बहुत से एप्लीकेशन उपलब्ध है | लेकिन मैं आपको कुछ ऐसे एप्लीकेशन के बारे में बताने जा रहा हूं जिसकी मदद से आसानी से जॉब ढूंढ सकते हैं

यह सभी एप्लीकेशन प्ले स्टोर पर उपलब्ध है वहां से आप अपने फोन के अंदर डाउनलोड करके इंस्टॉल कर सकते हैं

  1. Linkedin
  2. Indeed
  3. KDNuggets
  4. Dataspace

इनमें से किसी एक एप्लीकेशन को या सभी एप्लीकेशन को डाउनलोड कर सकते हैं डाउनलोड करने के बाद अपने पर्सनल नंबर और ईमेल आईडी की मदद से इसमें प्रोफाइल बना सकते हैं

प्रोफाइल के अंदर सैंपल फोटो, अपने बारे में पूरी जानकारी को भरे और प्रोफाइल के अंदर उसे स्किल को मेंशन करें इसके बारे में आपको अच्छी तरह से पता हो जैसे डाटा एनालिटिक्स

जब आप किसी भी जब को अप्लाई करते हैं तब आपको उसे कंपनी के द्वारा आपके मोबाइल नंबर पर सभी जानकारी दी जाती है |

डाटा एनालिटिक्स वर्क फ्रॉम होम कैसे ढूंढे

यदि आप वर्क फ्रॉम होम डाटा एनालिटिक्स का कार्य अपने एक दिन के बच्चे समय में करना चाहते हैं तो कुछ वेबसाइट की मदद से आप इसे कर सकते हैं

इस वेबसाइट के ऊपर अन्य देशों की कंपनियां आकर पार्ट टाइम डाटा एनालिटिक्स एम्पलाई से कार्य करती है और उसके बदले में एक निश्चित राशि प्रदान करती है

  1. Fiverr
  2. Freelancer
  3. PeoplePerHour
  4. Upwork
  5. FlexJobs

इनमें से किसी एक या सभी वेबसाइट के ऊपर अपना प्रोफाइल बना सकते हैं प्रोफाइल बनाने के लिए आपके पास मोबाइल नंबर और ईमेल आईडी होना अनिवार्य है

प्रोफाइल को पूर्ण रूप से कंप्लीट करने के बाद प्रोफाइल के अंदर उसे स्किल को मेंशन करें इसके बारे में आपको अच्छी जानकारी है और कार्य को आसानी से कर सकते हैं

जब आप किसी भी कार्य को खत्म करते हैं तो आपकी कमाई होती है जिसको आप अपने बैंक अकाउंट के अंदर निकासी कर सकते हैं

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आशा करता हूं कि दोस्तों आपको यह पोस्ट मैं मुफ़्त में ऑनलाइन डेटा विश्लेषण कहाँ से सीख सकता हूँ संबंधित सभी जानकारी सही रूप से प्राप्त हो गई है यदि आपको इस पोस्ट से कोई समस्या हो तो आप में पर्सनली मैसेज कर सकते हैं | और अगर आपको यहां पोस्ट अच्छा लगा हो तो अपने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और दोस्तों के साथ जरूर शेयर करें इसी तरह के और जानकारी के लिए Ankitdigital से बने रहे

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