मैं मुफ़्त में ऑनलाइन डेटा विश्लेषण कहाँ से सीख सकता हूँ

यदि आप फ्री में Data Analytics Course को हिंदी में करना चाहते हैं तो इस पोस्ट में आपको बताया गया है कि इस कोर्स को फ्री में कैसे कर सकते हैं

इस कोर्स के अंदर वह सभी पाठ्यक्रम को बताया गया है जो की कुछ इंस्टिट्यूट के अंदर आपको प्रीमियम कोर्स के अंदर बताया जाता है इस पाठ्यक्रम को इस वीडियो में फ्री में बताया गया है

इसमें आपको थियोरेटिकल नॉलेज से ज्यादा प्रैक्टिकल नॉलेज देकर सिखाया गया है जिससे आपको सभी पाठ्यक्रम सीखने में आसानी हो

इस Data Analytics फ्री कोर्स की मदद से लगभग 1 लाख से अधिक स्टूडेंट सीख कर अपना भविष्य उज्जवल कर चुके हैं यह कोर्स शुरू से लेकर आखिरी तक पूर्ण रूप से हिंदी में बताया गया है

और आप भी इस कोर्स को पूर्ण रूप से खत्म करके अपना करियर डाटा एनालिटिक्स के रूप में उज्जवल कर सकते हैं

Data Analytics का भविष्य अच्छा है और आने वाले 5 साल के अंदर इसकी मांग कंपनियों में अधिक होने वाली है यदि आप इसका कोर्स सही पूर्वक कर लेते हैं तो आप एक सफल डाटा एनालिटिक्स बन जाएंगे

मैं मुफ़्त में ऑनलाइन डेटा विश्लेषण कहाँ से सीख सकता हूँ | Data Analytics Course in Hindi free with Certificate

Data Analytics Course in Hindi free with Certificate: Course List

Data Analytics Course में आपको यह सभी पाठ्यक्रम सीखने को मिल जाएगा इन सभी के बारे में शुरुआत से लेकर एडवांस लेवल तक पूर्ण रूप से बताया गया है

आपको इस कोर्स को ध्यान पूर्वक प्रतिदिन थ्योरिकल और प्रैक्टिकल रूप से करना चाहिए ताकि आपको समझने में ज्यादा आसानी हो

मैं मुफ़्त में ऑनलाइन डेटा विश्लेषण कहाँ से सीख सकता हूँ या Data Analytics Course in Hindi free with Certificate इस फ्री के कोर्स से आप अपना भविष्य उज्ज्वल लार सकते है

1. Python Basics
2. Introduction to Python for Data Analytics
3. Python Installation in Windows
4. Python IDE (Pycharm)
5. First Program in Python
6. Comments, Variables, Datatypes, User-Inputs
7. TypeCasting, Subtypes, Problem-Solving
8. Operators and Operands
9. Conditional Statements
10. Python – Loops and Lists
11. Introduction to Loops
12. For Loop, While Loop, Nested Loops
13. For Loop with Conditional Statements
14. Break and Continue Statement
15. Loops Problem Solving
16.  Introduction to Lists
17.  Lists Slicing, Iteration, Functions
18.  List Comprehension, Problem Solving
19. Tuples, Dictionaries, and Sets in Python
20. Introduction to Tuples
21.  Tuples Slicing, Iteration, Functions, Problem Solving
22.  Introduction to Dictionaries
23.  Iteration, Functions, Nested Dictionaries, Problem Solving
24.  Introduction to Sets
25.  Set Methods, Problem Solving
26. Python Functions and Modules
27.  Introduction to Functions
28.  Parameters, Arguments, Return Statement, Recursion
29.  Lambda Function, Local and Global Variables
30.  Functions Problem Solving
31.  Introduction to Modules, In-built Modules
32.  Creation of Modules, Project Random Module
33. Numpy and Data Manipulation
34. Introduction to Numpy
35.  Installation of Jupyter Notebook
36.  Creation, Indexing, and Slicing of Numpy Arrays
37.  Mathematical Operations, Combining and Splitting Arrays
38.  Search, Sort, Filter Arrays, Aggregating Functions
39.  Statistical Functions in Arrays
40. Pandas for Data Analysis
41. Introduction to Pandas
42.  Creation of Data Frames, Exploring Data
43.  Dealing with Duplicate values, Missing Data
44.  Column Transformation in Pandas, GroupBy
45.  Merge, Concatenate, Join in Pandas
46.  Pivoting and Melting Dataframes
47. Matplotlib for Data Visualization
48.  Introduction to Matplotlib
49.  Bar, Line, Scatter, Pie, Box, Histogram, Violin, Stem plots
50.  Stack Plot, Step Chart, Legends, Subplot
51.  Save a Chart Using Matplotlib
52.  Data Visualization in Seaborn
53.  Seaborn Project
54.  MySQL for Data Analytics
55.  Introduction to MySQL
56.  Installation, Importing Data
57.  Select Query, Where Clause
58.  AND, OR, NOT Operators, Like Operator
59.  Order By, Limit, Between
60. IN, NOT IN operator, String Functions
61. Data Aggregation, Numeric Functions
62.  Date Functions, Case Operator
63.  Group By, Having Clause
64.  Joins, Set Operators, Subqueries, Views
65.  Stored Procedure, Window Functions

Microsoft Excel Formulas & BI Essentials

1. Excel for Data Analytics
2.  Introduction to MS Excel
3.  Basic Functions, Data Validation
4.  Data Connectors, Conditional Formatting
5. Basics of Formatting, Sorting, Filtering Data
6. Dealing with Null Values, Duplicate Values
7. Trimming Whitespaces, Text Functions
8. If, Date & Time Functions
9. COUNTIF, SUMIF Functions, Xlookup
10. Power Query, Cleaning and Transformation
11. Creating a Dashboard in Excel, myExcel Project
12. Power BI Essentials
13. Introduction to Power Bi
14. Installation of Power Bi Desktop
15. Data Connectors, Basic Transformations
16. Format Tool, Pivoting, Unpivoting of data
17. Adding Conditional Columns, Merge queries
18. Data model, Relationship Management
19. Introduction to DAX, Calculated Columns, Measures
20. DAX Functions, Visualizations, Filters
21. Creating Reports, Custom Visuals
22. Designing for Phone vs Desktop Report Viewers
23. Publishing Reports to Power BI Services

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Data Analytics Course in Hindi: पाठ्यक्रम आसानी से कैसे सीखे

इस कोर्स को आप एक वीडियो के माध्यम से सीखने वाले हैं जो कि वह वीडियो 29 घंटे का है इतने समय आपको डाटा एनालिटिक्स के बारे में पूर्ण ज्ञान दिया गया है

इतना लंबा वीडियो को देखकर आपको घबराना नहीं है एक रूल के अनुसार इसे आप आसानी से सीख सकते हैं | इसके अंदर कुल 88 पाठ दिए गए हैं |

1. यदि आप इस कोर्स को प्रतिदिन 1 घंटे देखकर प्रैक्टिकल और पॉलिटिकल रूप से सीखते हैं तो इसके अनुसार आप मात्र 29 दिनों में इस कोर्स को पूरा कर सकते हैं कर सकते हैं |
2. यदि आप इस कोर्स को रोजाना 2 या 3 वीडियो देखकर सीखते हैं तो 44 या 30 दिनों के अंदर सफल रूप से खत्म कर सकते हैं | 

इस कोर्स को करने के साथ-साथ एक नोट्स बनाना अनिवार्य है ताकि जब आप किसी पाठ्यक्रम को बोले तो उसे नोट की मदद से आपको दोबारा समझने में आसानी हो

और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इस कोर्स को करने के लिए आपके पास लैपटॉप होना अनिवार्य है ताकि आप प्रेक्टिकल रूप से भी इसको सीख सकें

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Data Analytics Course: करने के फायदे

वैसे तो इस कोर्स को कंप्लीट करने के बाद बहुत से फायदे हैं लेकिन सभी स्टूडेंट यही चाहते हैं कि जब वह इस कोर्स को खत्म कर ले तो किसी अच्छी सी कंपनी में जॉब का सके

और जब हम बात करते हैं इसकी सैलरी के बारे में कुछ वर्ष अनुभव के बाद भारत में ₹700000 प्रतिवर्ष के अनुसार किसी अच्छे कंपनी में पा सकते हैं

और वहीं पर अगर आप दूसरे देश कनाडा में जाकर इसका जॉब करते हैं तो $67,517 प्रतिवर्ष सैलरी पैकेज मिल सकता है | जब इसको आप भारतीय रुपए में बदलेंगे तो 1372127.48 रुपए हो जाता है

और इस कोर्स को खत्म करने के बाद आप किसी भी कंपनी में जॉब आसानी से पा सकते हैं

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डाटा एनालिटिक्स का जॉब कैसे ढूंढे

वैसे तो ऑनलाइन जॉब ढूंढने के लिए इंटरनेट पर बहुत से एप्लीकेशन उपलब्ध है | लेकिन मैं आपको कुछ ऐसे एप्लीकेशन के बारे में बताने जा रहा हूं जिसकी मदद से आसानी से जॉब ढूंढ सकते हैं

यह सभी एप्लीकेशन प्ले स्टोर पर उपलब्ध है वहां से आप अपने फोन के अंदर डाउनलोड करके इंस्टॉल कर सकते हैं

1. Linkedin
2. Indeed
3. KDNuggets
4. Dataspace

इनमें से किसी एक एप्लीकेशन को या सभी एप्लीकेशन को डाउनलोड कर सकते हैं डाउनलोड करने के बाद अपने पर्सनल नंबर और ईमेल आईडी की मदद से इसमें प्रोफाइल बना सकते हैं

प्रोफाइल के अंदर सैंपल फोटो, अपने बारे में पूरी जानकारी को भरे और प्रोफाइल के अंदर उसे स्किल को मेंशन करें इसके बारे में आपको अच्छी तरह से पता हो जैसे डाटा एनालिटिक्स

जब आप किसी भी जब को अप्लाई करते हैं तब आपको उसे कंपनी के द्वारा आपके मोबाइल नंबर पर सभी जानकारी दी जाती है |

डाटा एनालिटिक्स वर्क फ्रॉम होम कैसे ढूंढे

यदि आप वर्क फ्रॉम होम डाटा एनालिटिक्स का कार्य अपने एक दिन के बच्चे समय में करना चाहते हैं तो कुछ वेबसाइट की मदद से आप इसे कर सकते हैं

इस वेबसाइट के ऊपर अन्य देशों की कंपनियां आकर पार्ट टाइम डाटा एनालिटिक्स एम्पलाई से कार्य करती है और उसके बदले में एक निश्चित राशि प्रदान करती है

1. Fiverr
2. Freelancer
3. PeoplePerHour
4. Upwork
5. FlexJobs

इनमें से किसी एक या सभी वेबसाइट के ऊपर अपना प्रोफाइल बना सकते हैं प्रोफाइल बनाने के लिए आपके पास मोबाइल नंबर और ईमेल आईडी होना अनिवार्य है

प्रोफाइल को पूर्ण रूप से कंप्लीट करने के बाद प्रोफाइल के अंदर उसे स्किल को मेंशन करें इसके बारे में आपको अच्छी जानकारी है और कार्य को आसानी से कर सकते हैं

जब आप किसी भी कार्य को खत्म करते हैं तो आपकी कमाई होती है जिसको आप अपने बैंक अकाउंट के अंदर निकासी कर सकते हैं

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आशा करता हूं कि दोस्तों आपको यह पोस्ट मैं मुफ़्त में ऑनलाइन डेटा विश्लेषण कहाँ से सीख सकता हूँ संबंधित सभी जानकारी सही रूप से प्राप्त हो गई है यदि आपको इस पोस्ट से कोई समस्या हो तो आप में पर्सनली मैसेज कर सकते हैं | और अगर आपको यहां पोस्ट अच्छा लगा हो तो अपने सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म और दोस्तों के साथ जरूर शेयर करें इसी तरह के और जानकारी के लिए Ankitdigital से बने रहे